Vai ir kādi viegli pieejami divu{0}}sensoru dublēšanas salīdzināšanas algoritmi, ko var optimizēt?

Rūpniecības sektorā pašlaik ir daudz iedibinātu, komerciāli pieejamu ietvaru, ko var viegli mainīt un uzlabot, neradot no paša sākuma. Parasti tiek izmantoti trīs veidu atkārtoti lietojami risinājumi:

1. Iesmidzināšanas iekārtu pamatalgoritmi, kurus ir visvieglāk optimizēt

Mūsdienās pamata dubultās{0}}sensoru salīdzināšanas iespējas jau ir integrētas populārās iesmidzināšanas formēšanas iekārtās no tādiem ražotājiem kā Haitian, Fanuc un KraussMaffei, īpaši augstākās klases{1}}modeļos. Šajās pamata versijās parasti tiek izmantota metode "fiksēts slieksnis + vienkārša vidējā aprēķināšana". Lai jauninātu, ir jāveic tikai divas nelielas izmaiņas:

Ļauj lietotājiem mainīt sliekšņa parametrus un aizstāt fiksēto slieksni ar dinamisku slieksni, kas mainās atkarībā no darbības stadijas;

Lai novērstu tūlītējus traucējumus, iekļaujiet novirzes tendences novērtēšanu un bīdāmo logu filtrēšanu. Ar neticami zemām modifikācijas izmaksām tas var samazināt viltus trauksmes līmeni no vairāk nekā 20% līdz aptuveni 5%, padarot to piemērotu pašreizējā aprīkojuma uzlabošanai.

2. Industriālās sensoru dublēšanas apstrādes metodes, kurām ir atvērtā-avota avots un kuras var modificēt neatkarīgi

Atvērtā avota{0}}vietnes, piemēram, GitHub, piedāvā sarežģītas rūpnieciskās temperatūras/spiediena sensoru dublēšanas salīdzināšanas sistēmas. Piemēram, IndustrialSensorRedundancy projekts ir iekļāvis pamatfunkcijas, tostarp anomāliju marķēšanu, noviržu salīdzināšanu un bīdāmo filtrēšanu.

Ir jāmaina tikai svērtā saplūšanas loģika un adaptācijas procesa posma dinamiskie sliekšņi, lai tos ātri ieviestu karstās teknes iesmidzināšanas formēšanas apstākļos. Lielākā daļa koda ir nekavējoties atkārtoti lietojama, kas ietaupa vairāk nekā 70% no izstrādes pūliņiem.

3. Ietvars vispārīgiem paredzamiem apkopes algoritmiem (piemērots uzlabotiem izlūkošanas scenārijiem)

Piemēram, dubulto{0}}sensoru dublēšanas salīdzināšanu sākotnēji atbalsta Siemens S7-400F redundances kļūmju{1}}tolerantais algoritms un B&R paredzamās apkopes sistēma APROL, kurā ir arī integrēti dinamisko noviržu analīzes un tendenču prognozēšanas rīki.

Tiešai lietošanai vienkārši mainiet brīdinājuma sliekšņus un novecošanas sprieduma parametrus, lai tie atbilstu karstās skrējējas sensora precizitātes prasībām. Rūpnieciskā stabilitātes pārbaude ir likvidējusi vajadzību atrisināt pamatā esošās loģikas problēmas.

Vislabākā rentabilitāte{0}}parasti tiek panākta, mainot iesmidzināšanas formēšanas iekārtu ražotāja nodrošināto pamata algoritmu. Optimizāciju var veikt, vienkārši mainot programmatūras parametrus un loģiku; nav nepieciešama jauna aparatūra.